MSPowerBI

Information

• extension for local saves is *.pbix

Concepts

• There are three different options on how your data should be treated: Import, DirectQuery, or Live Connection. This section will focus specifically on the Import option.

Power Query

Eine Power Query benutzerdefinierte Funktion ist eine Zuordnung aus einem Satz von Eingabewerten zu einem einzelnen Ausgabewert und wird aus nativen M-Funktionen und -Operatoren erstellt.

M Language

M ist eine funktionale Sprache:

• Der gesamte Code ist in Schritte unterteilt, die alle innerhalb eines Let-in-Statements definiert sind
• Jeder Schritt hat einen Namen, z. B. Quelle, oder auch #"Geänderter Typ"
• Schritte bauen zumeist (aber nicht zwangsläufig) aufeinander auf. Daher sieht man es häufig, dass der Name eines Schrittes im darauffolgenden Schritt innerhalb der Funktionen benutzt wird
• Derjenige Schritt, der nach dem in benannt ist (letzte Zeile im Skript), stellt das Ergebnis der gesamten Abfrage da. Das Ergebnis dieses Schrittes wird dem Nutzer – zumeist, aber nicht notwendigerweise – als Tabelle zurückgegeben.

Views

• 
  • Report View (Berichtsansicht)
  • Data View (Datenansicht)
  • Relationship View (Beziehungsansicht)

Ressources

• Beginners Tutorial
• examples for data manipulation at import
• irregular hierachies e.g. for org model

Operation

Import Data from Excel

General Information

Power Query Editor always works with a preview of the data, to make the development process fast. When you load the data in Power BI, transformations will be applied on the entire dataset. Hence errors might have not been identified before the full import of data.

Steps

Define Import

• select import and file
• select transform (not load)

Delete Rows e.g. Header

• delete rows above headers (e.g. filter sums) by
• set first row as header line by

Delete Columns

• delete columns not needed by right click -> delete

Add Columns

• see https://docs.microsoft.com/de-de/power-bi/transform-model/desktop-tutorial-create-calculated-columns
• 
• example

= Table.AddColumn(#"Geänderter Typ", "Charge Fact", each if Value.Is([#"Chargeability (FTE)#(lf)"], type number) then [#"Chargeability (FTE)#(lf)"] else 1)

= Table.AddColumn(#"Geänderter Typ2", "Activity Type", each if [#"Partner-PSP-Element"] = "9914.P10048.004" then "ES Admin" else if [#"Partner-PSP-Element"] = "9914.P10048.005" then "ES Training" else if [#"Partner-PSP-Element"] = "9914.P10048.006" then "ES Relationship Management" else "tbd")

Delete Rows

• filter specific value (click to right down arrow in the column header and define the filter)

N charactors from left

• 
• next step delete the rows to the right
• rename column to the original name (w/o .1 suffix)

Adjust Query

• 

Not summing up a column like personnel number

• 

Error Handling

• example see here

Export Data to Excel

• move or right click in header
• select dots
• select export data

Visuals

Sorting according to Values

• Enter Data and give the table a name
  • if needed edit the data by which opens Power Query
  • select
• Create Relationship

Slicer

• 
• Selection Behavior

Matrix

• is neary the same as pivot
• https://www.goodly.co.in/create-pivot-table-in-power-bi/
• grand total and subtotals

English/German

Slicer	Datenschnitt
E1	G1
E2	G2